Bruken av kunstig intelligens (KI) i helsevesenet har økt betydelig de siste årene, særlig innen transkripsjon av lege-pasient-samtaler og generering av journalnotater. Flere norske leverandører tilbyr lignende KI-baserte løsninger for å effektivisere dokumentasjonsprosesser. I denne artikkelen sammenligner vi tre slike aktører: MediVox, Noteless og Medbric.
Målet er å gi helsepersonell en detaljert og oppdatert oversikt over tilgjengelige alternativer, i tråd med Helsedirektoratets veiledning om kvalitetssikring ved bruk av KI i helse- og omsorgstjenesten. Sammenligningen fokuserer på funksjonalitet, sikkerhet, personvern, prisstruktur og regulatoriske krav.
Artikkelen oppdateres fortløpende for å sikre at informasjonen er relevant og nøyaktig. Leverandørene som omtales er informert om sammenligningen og har fått mulighet til å bidra med oppdatert informasjon.
1. Funksjonalitet
KI-baserte transkripsjonstjenester for helsepersonell har primært to formål:
- Automatisert transkripsjon: Systemet lytter til samtalen mellom lege og pasient og omdanner talen til tekst i sanntid eller etter konsultasjonen.
- Generering av strukturerte journalnotater: KI hjelper til med å omformulere transkripsjonen til en mer lesbar og medisinsk korrekt journaltekst.
Sammenligning av funksjoner
| Funksjon | MediVox | Noteless | Medbric |
|---|---|---|---|
| Transkripsjon av lege-pasient-samtaler | ✅ | ✅ | ✅ |
| Automatisk journalnotat-generering | ✅ | ✅ | ✅ |
| Talerskille (lege vs. pasient) | ✅ | ❓ | ❓ |
| Møtereferater | ✅ | ✅Diktering | ✅ |
| Personalisering av journalnotater | ✅ | ✅Fraser | ❓ |
| Bruk av generativ KI (LLM) | Open AI (med ZDR), Mistral m.fl. | ❓ | Spesifiserer ikke i sin databehandleravtale |
Merk: Ikke all informasjon om spesifikke funksjoner er offentlig tilgjengelig for samtlige løsninger. Vi anbefaler interesserte brukere å kontakte leverandørene direkte for en detaljert oversikt. Teknisk informasjon er enten innlevert til Nettsak fra leverandørene, eller hentet fra offentlig tilgjenglige kilder. For MedBric er informasjon hentet fra deres offentlige tilgjengelige databehandleravtale.
Prisstruktur
Kostnader og bindingstid er viktige faktorer for mange klinikker. Prisene kan variere avhengig av bruksmønster og avtalevilkår. Prissammenligningen er basert på ubegrenset bruk hos de ulike aktørene, slik det er oppgitt i tilgjengelig informasjon.
Løsning Pris per måned (med binding) Pris per måned (uten binding) Bindingstid MediVox 995,- 1 195,- 12 måneder (valgfri) Noteless 1 200–2 000,- ❓ 12 måneder Medbric (ekstern bruk) – 1 499,- Ingen binding Medbric (EG InfoDoc) – 2 090,- Ingen binding Kilder: Priser for MediVox og Medbric er hentet fra deres offisielle nettsider. Prisene for Noteless er basert på tips fra brukere og er ikke verifisert av Nettsak. EG InfoDoc selger MedBric integrert i InfoDoc og har publisert sine priser her. Vi anbefaler å kontakte Noteless direkte for offisielle priser.
Både MediVox og MedBric har flere prispakker. MediVox har en innstegspakke som starter på 600kr per måned (Light – fri bruk. Åpen for pre-signup) og MedBric har en innstegspakke begrenset til 20 konsultasjoner per måned som starter på 499kr per måned (Lett AI Assistanse).
2. Sikkerhet og personvern
Nøkkelspørsmål om sikkerhet
For å sikre trygg bruk av KI-verktøy i helsetjenester er det viktig å vurdere følgende:
- Lagring: Lagrer løsningen transkripsjoner eller journalnotater?
- Teknologi: Hvilken transkriberingsteknologi brukes?
- Sletting: Hvor lenge lagres dataene før de slettes?
- Serverlokasjon: Hvor er serverne plassert (Norge, EU eller tredjeland)?
- Sikkerhetstiltak: Hvilke tiltak er implementert for å beskytte pasientdata?
Sikker håndtering av pasientdata er avgjørende ved bruk av KI i helsetjenester. Ifølge pasient- og brukerrettighetsloven § 3-1 har pasienter rett til informasjon om hvordan deres data behandles. Dette innebærer blant annet at pasienter bør informeres om bruk av KI-verktøy under konsultasjoner.
Transkripsjonsmetoder og sikkerhet
Det finnes flere teknologier for tale-til-tekst-transkribering, som varierer i nøyaktighet, sikkerhet og bruksområder:
- Azure Cognitive Speech: Microsofts skybaserte løsning som bruker avanserte nevrale nettverk for høy presisjon. Den støtter flere språk, har innebygd støyreduksjon og kan finjusteres med domene-spesifikke modeller. Krever tilkobling til Azure-servere, som kan ha personvernimplikasjoner.
- AWS Transcribe: Amazons tjeneste for talegjenkjenning, med mulighet for tilpassede ordlister og medisinsk transkribering. Data behandles i AWS-skyen og kan krypteres, men lagres midlertidig for kvalitetsforbedring.
- Google Cloud Speech-to-Text: Bruker maskinlæring for sanntids- og batch-transkribering. Støtter flere språk og domener, men deler utfordringer knyttet til datasikkerhet ved behandling i skyen.
- Whisper V3 (OpenAI): En åpen kildekode-modell som tilbyr høy nøyaktighet og kan kjøre lokalt eller i skyen. Lokal kjøring gir økt sikkerhet, mens skybaserte løsninger introduserer personvernrisiko.
Live og semi-live transkribering regnes ofte som sikrere alternativer da de begrenser mengden data som lagres samtidig. Helsedirektoratet anbefaler metoder som sikrer minimal datalagring og etterlevelse av personvernregler.
Sammenligning av leverandørers transkriberingsteknologi
| Leverandør | Live transkribering | Semi transkribering | On-Prem transkribering |
|---|---|---|---|
| MediVox | Azure Cognitive Speech (Norway East) | Whisper V3 (Norsk datasenter) | Ja |
| Noteless | ❓ | ❓ | ❓ |
| MedBric | Amazon Web Services (AWS): Leverer språk- og tale-til-tekst-modeller. EU/EØS Google Cloud Platform: Leverer språk- og tale-til-tekst-modeller. EU/EØS Microsoft Azure: Leverer språk- og tale-til-tekst-modeller. EU/EØS | ❓ | ❓ |
MediVox har spesifisert sin teknologi offentlig. MedBric bruker flere skybaserte leverandører for språk- og talegjenkjenning, men har ikke spesifisert detaljer om semi- eller On-Prem-transkribering. Kilde: Databehandleravtale offentlig tilgjengelig fra MedBric hvor underleverandører listes. Noteless har ikke besvart forespørselen og har ingen offentlig tilgjengelig databehandleravtale.
Anonymisering vs. Pseudonymisering
- Anonymisering: Prosessen der identifiserbare opplysninger fjernes fullstendig og ikke kan kobles tilbake til individet. Data kan ikke rekonstrueres eller spores.
- Pseudonymisering: Identifiserbare opplysninger erstattes med koder eller pseudonymer, men kan gjenskapes ved bruk av en nøkkel. Dette betyr at journalnotater kan gjenvinne personlige detaljer etter transkribering.
Noteless oppgir at de anonymiserer data, noe som innebærer at informasjonen ikke kan spores tilbake til pasienten. MediVox pseudonymiserer data, slik at informasjonen kan re-identifiseres ved behov. MedBric har ikke besvart hvordan de håndterer dette.
Sikkerhet ved sending av data til store språkmodeller (LLM)
Når transkribert medisinsk data sendes til en stor språkmodell (LLM) for journalgenerering, oppstår flere sikkerhetsutfordringer:
- Datakontroll: Hvis data sendes til eksterne servere, kan det være risiko for uautorisert tilgang eller lagring.
- Bruk til trening: Noen leverandører bruker kundedata til å forbedre modellene sine, noe som kan bryte med personvernregler.
- Retningslinjer og samsvar: GDPR krever eksplisitt samtykke og sikring av personopplysninger ved behandling i KI-modeller.
Sammenstilling av leverandørers praksis:
| Leverandør | Datasikring | Bruk av LLM | Lagring av data | CE godkjent |
|---|---|---|---|---|
| MediVox | Pseudonymisering | Har ZDR-avtale med Open Info og Mistral | Lagrer ikke data | Under arbeid |
| Noteless | Anonymisering | Ikke besvart | Lagrer data. Se noteless.no | Ikke spesifisert |
| MedBric | Spesifiserer ikke anonymisering eller pseudonymisering. | Spesifiserer ikke bruk av LLM. | Lagrer data. Se databehandleravtale. EU/EØS | Ikke spesifisert |
For å sikre trygg bruk av KI i helsesektoren er det avgjørende å velge løsninger som følger anbefalte sikkerhetsprotokoller og overholder regulatoriske krav. MedBric spesifiserer ikke bruk av Anonymisering eller Pseudonymisering, men spesifiserer andre sikkerhetstiltak i sin databehandleravtale.
Lagring av datra er lagring av transkripsjon og eventuelt generert journalnotat. Lagring av data øker brukervennligheten men øker risikoen. CE Godkjenning er berørt i Helsedirektoratets veileder. Ingen informasjon er tilgjengelig per nå om noen av leverandørene. Saken oppdateres.
3. Ansvar ved bruk av KI i helsetjenester
Ifølge helsepersonelloven § 4 har helsepersonell ansvar for forsvarlig yrkesutøvelse. Dette innebærer at KI-løsninger som brukes i helsetjenester, må oppfylle strenge krav til sikkerhet, nøyaktighet og personvern. Helsedirektoratet understreker følgende sentrale prinsipper:
Kvalitetssikring av KI-genererte transkripsjoner og journalnotater
- Journalnotater og transkripsjoner generert av KI må gjennomgås og valideres av helsepersonell før de tas i bruk.
- Eventuelle feil eller misforståelser må oppdages før informasjonen legges inn i pasientjournalen.
Brukerens ansvar for valg av løsning
- Helsedirektoratet gir kun veiledning, og det er brukeren som er ansvarlig for å velge riktig løsning for sitt behov.
- Helsepersonell må forstå løsningens fordeler, begrensninger og risikoer før implementering.
Forebygging av medisinske feil
- KI-genererte tekster må alltid betraktes som assistive verktøy og ikke en erstatning for faglig vurdering.
- Feil i transkripsjoner eller journalnotater kan få alvorlige konsekvenser og må oppdages før videre bruk.
Hvorfor sikkerhet er avgjørende
Nøyaktighet og pasientsikkerhet
- Feilaktige journalnotater kan føre til misforståelser, feilbehandling eller feilmedisinering.
- Helsedirektoratet anbefaler å implementere kvalitetssikringsprosedyrer for KI-genererte tekster.
Personvern og databeskyttelse
- Helseopplysninger er sensitive og omfattes av strenge regler i GDPR og helsepersonelloven.
- Løsninger som benytter KI, må ha robuste mekanismer for personvern og datahåndtering.
KI-hallusinasjoner og feilinformasjon
- Studier viser at enkelte KI-modeller kan generere informasjon som ikke ble sagt eller feiltolke konteksten.
- Dette understreker viktigheten av å kombinere automatisert transkribering med menneskelig etterkontroll.
Samsvar med regulatoriske krav
- Bruken av KI i helsesektoren må være i samsvar med Helsedirektoratets anbefalinger.
- Teknologileverandører må dokumentere hvordan løsningene deres oppfyller juridiske og etiske krav.
Open Info sitt initiativ
Open Info arbeider med en løsning som hjelper kunder fra alle leverandører med å lage compliance-dokumenter. Dette skal gi en bedre forståelse av muligheter og risikoer knyttet til KI-bruk i helsetjenester, samtidig som det sikrer at løsninger er i tråd med regulatoriske krav.
For mer informasjon om kvalitetssikring av KI i helsevesenet, se Helsedirektoratets rapport.
Nøyaktighet: Feil i transkripsjon og journalnotater kan føre til misforståelser og feilbehandling.
Personvern: Helseopplysninger er sensitive, og må behandles i henhold til GDPR og helsepersonelloven.
KI-hallusinasjoner: Studier viser at KI-verktøy kan generere informasjon som ikke ble sagt, noe som understreker behovet for kvalitetssikring.
Mer informasjon: Helsedirektoratets rapport om kvalitetssikring av KI i helse- og omsorgstjenesten.
5. Konklusjon
KI-baserte transkripsjonsverktøy har potensial til å redusere administrativt arbeid i helsesektoren, forbedre dokumentasjon og effektivisere arbeidsflyten. Likevel er det avgjørende at helsepersonell vurderer sikkerhetsaspekter, personvernrisiko og regulatoriske krav før valg av løsning.
📌 Helsepersonell bør:
✔️ Evaluere funksjonalitet, sikkerhet og etterlevelse av regulatoriske krav nøye.
✔️ Sikre at løsningen følger GDPR, helsepersonelloven og Helsedirektoratets anbefalinger.
✔️ Alltid kvalitetssikre KI-genererte notater før journalføring for å unngå feilbehandling.
✔️ Være klar over mulige risikoer, inkludert feiltranskribering og KI-hallusinasjoner.
Open Info jobber med å hjelpe brukere fra alle leverandører med å forstå risikoer og muligheter ved KI i helse, samt med å lage compliance-dokumentasjon som forenkler etterlevelse av lover og regler. Hvis du har spørsmål eller trenger veiledning, kan Open Info kontaktes for rådgivning.
📊 Din tilbakemelding er viktig
For å få bedre innsikt i hvordan helsepersonell opplever disse løsningene, gjennomfører vi en anonym spørreundersøkelse. Formålet er å kartlegge hvilke aspekter av KI-baserte transkripsjonsverktøy som fungerer godt, hvilke utfordringer som finnes, og hvilke risikoer som bør adresseres.
🔹 Undersøkelsen er anonym og brukes kun til generell analyse.
🔹 Formålet er ikke å evaluere eller kritisere enkeltleverandører, men å skape et samlet bilde av bruken.
Vi setter stor pris på om du kan ta et par minutter til å fylle ut spørreskjemaet nedenfor. Din mening bidrar til tryggere og bedre løsninger for alle!
Om denne sammenligningen
Denne sammenligningen er utarbeidet for å gi helsepersonell en oversikt over ulike KI-baserte transkripsjonstjenester i tråd med Helsedirektoratets veileder for sikker bruk av KI i helsesektoren (januar 2025). Målet er å gi et objektivt og oppdatert grunnlag for vurdering av disse løsningene.
Innsamling av informasjon
- Tekniske opplysninger er hentet fra leverandørenes offisielle nettsider og deres offentlige tilgjengelige databehandleravtaler.
- Alle leverandører ble kontaktet på e-post og invitert til å bidra med utfyllende informasjon. De punktene i tabellen som er merket med spørsmålstegn (❓) skyldes at vi ikke har fått svar fra leverandøren, ikke at funksjonen nødvendigvis mangler.
- Artikkelen er åpen for oppdateringer. Dersom de andre leverandørene ønsker å bidra med mer informasjon, vil tabellen bli oppdatert for å gi et mest mulig komplett bilde.
Forfatterens rolle
Denne artikkelen ble opprinnelig skrevet av en ekstern forfatter, men måtte oppdateres på grunn av feil i den første versjonen. Jeg, Håkon Berntsen, ble derfor bedt om å gjennomgå og korrigere innholdet for å sikre faglig nøyaktighet. Jeg er systemarkitekt i MediVox.ai og har en rolle i selskapets styre. For å sikre at sammenligningen er saklig og korrekt, er all informasjon hentet fra offisielle kilder og ikke basert på subjektive vurderinger.
Har du oppdateringer eller innspill? Vi oppfordrer alle leverandører til å bidra med eventuelle rettelser eller tillegg, slik at helsepersonell kan få den mest komplette og oppdaterte oversikten. Ta gjerne kontakt dersom du har informasjon som bør inkluderes.
Kilder og referanser:
- Lov om helsepersonell (§ 4) – lovdata.no
- Pasient- og brukerrettighetsloven (§ 3-1) – lovdata.no
- GDPR og personvernforordningen – datatilsynet.no
- Rapporter om KI i helsevesenet – helsedirektoratet.no
- Priser for MediVox – medivox.ai
- Priser for Medbric – https://medbric.com/signup
- Databehandleravtale for MedBric – https://medbric.com/databehandleravtale
- Priser for Noteless – Basert på innsendte tips (ikke verifisert av Nettsak)
- Helsedirekotratets veilder – https://www.helsedirektoratet.no/rapporter/rapport-om-kvalitetssikring-bruk-av-kunstig-intelligens-i-helse-og-omsorgstjenesten
Norsk bokmål 
English